Django modelo de datos genérico usando abstract
Habitualmente, tenemos los mismos campos en varias tablas (modelos); Por ejemplo, la descripción, la fecha de alta, la fecha de última modificación, etc. Una forma de representar esto en los modelos es usar una clase genérica con los campos comunes y darle el atributo abstract. Las clases derivadas heredarán esos atributos.
El la sincronización, Django no creará ninguna tabla en la base de datos si está marcada como abstract.
En cuanto al nombre de la clave primaria del modelo, particularmente prefiero darle nombre en vez de dejar que Django la nombre como id.
Hay que ir con cuidado derivando modelos: No es lo mismo una tabla (o una entidad) derivada que una vista. Por ejemplo, podríamos tener una entidad llamada Persona y otras derivadas llamadas Cliente, Proveedor, Agente, Transportista, etc. Si en Django derivamos esos modelos directamente de un modelo base (Persona), en la base de datos se crearán tantas tablas nuevas como modelos derivados (Clientes, Proveedores, ...). Esto no tiene nada que ver con tener una tabla llamada Persona y diversas vistas de esa única tabla llamadas Clientes, Proveedores, etc. En Django cada modelo equivale a una tabla (entidad), no a una vista. Para crear el equivalente a una vista debemos usar un QuerySet.
```python
# -*- coding: utf-8 -*-
from django.db import models
LENGHT_DESC=150 # longitud de las descripciones
H_DESC = 'Entre descripción'
def cPk():
# devuelve clave primaria
return models.AutoField(primary_key=True)
def cFum():
# devuelve fecha ultima modificación
return models.DateTimeField(auto_now=True, null=False, blank=False)
def cDesc(ml=LENGHT_DESC, df=''):
# devuelve descripción
return models.CharField(max_length=LENGHT_DESC, help_text=H_DESC, null=False, blank=False, default= df)
def cFechaAlta():
# fecha de alta del registro
return models.DateTimeField(auto_now_add=True, null=False, blank=False)
class ModBase(models.Model):
#
# modelo base con descripcion, fecha de alta y fecha última modificación
#
descipcion=cDesc()
fecha_alta=cFechaAlta()
fum=cFum()
También podríamos usar la el modelo base para hacer un logger de los cambios en la base de datos, apuntando el nombre de la tabla, operación, usuario, etc.
Virtualenv python3 django
sudo apt-get install python-virtualenv
cd ~
virtualenv -p python3 env_django
source ~/env_django/bin/activate
pip install Django==1.8.6
Para MacOS este tutorial incluye información de cómo configurar pyvenv.
brew install python3
python3 --version
pip install --upgrade pip
pip install virtualenv
pip install virtualenvwrapper
mkdir ~/.virtualenvs
vi ~/.bashrc
--> Añadir:
export WORKON_HOME=~/.virtualenvs
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
--<
source .bashrc
--> buscar directorio de python3 con
which python3
mkvirtualenv --python=python3_path env-django
--> ya tenemos el entorno con python3 activado
deactivate
workon env-django
pip install Django==1.9
Instalar LaTeX y pandoc en Ubuntu
Desde el software center, instalar TexMaker
Para instalar packages
sudo apt-get install xzdec
tlmgr init-usertree
tlmgr install nombre_paquete
Opcionalmente, para los paquetes de idiomas de babel
sudo apt-get install texlive-lang-spanish
sudo apt-get install texlive-lang-european
\documentclass[10pt,a4paper]{article}
\usepackage[utf8]{inputenc}
\usepackage[spanish]{babel}
\usepackage{amsmath}
\usepackage{amsfonts}
\usepackage{amssymb}
\author{Pere Vilás}
\begin{document}
dddd\end{document}Para instalar pandoc
sudo apt-get install cabal-installcabal update
PATH=$HOME/.cabal/bin:$PATHcabal updatecabal install alex happysudo apt-get install libghc-zlib-dev libghc-zlib-bindings-dev
cabal install pandoc pandoc-citeprocpandoc --version