Jquery seleccionar todos los checkbox de una clase que están seleccionados
Este me ha costado un rato, para seleccionar todos los checkbox de una determinada clase que están seleccionados podemos usar los filtros en cascada $("[condicion1][condicion2]...") pero por alguna razón no he logrado que me funcione.
Sin embargo, usando filter es trivial:
var n = $(".clase").filter(":checked").length;
console.log("Se han seleccionado "+n);
Decibelios: Mi primera entrada en ipython notebooks/ Decibels: My first ipython entry in ipython notebooks
Unos apuntes de decibelios tomados de varias fuentes y un ejemplo de sampling y graficado. Espero que os guste.
http://nbviewer.ipython.org/urls/raw.github.com/pvilas/ipython-notebooks/master/Decibelios.ipynb
A few notes about decibels taken from several sources and an example of sampling and plotting. Hope you enjoy.
ipython notebooks: En la nube o en windows
En la nube
La empresa wakari ofrece notebooks ipython con todas las funcionalidades online!!Por el momento es gratuito y permite guardar los cuadernos en la nube. La dirección es:
https://www.wakari.io
Para empezar
Una buena introducción a los módulos para ciencia y tecnología.En windows
Si queremos usar los notebooks en windows la mejor opción es instalar el entorno (gratuito) de Canopy. Una vez instalado abrimos la "Canopy command prompt" que está configurada con el entorno completo para correr iphyton y abrimos una sesión con, por ejemplo,ipython notebook --pylab inline
ipython: Shell python científica. Instalación.
Para los que estamos usando python en el día a día, es normal que si tenemos que hacer matemáticas, preparar gráficos vectoriales de calidad, documentar un proyecto o simplemente investigar una idea contemos también con nuestro lenguaje preferido en vez de irnos a un Mathematica, Matlab o similar.
Ojo, no estoy diciendo que uno sea mejor o peor que otro. Simplemente digo que si como yo usas python habitualmente, y no usas Mathematica cada día, tal vez te sea más cómodo usar ipython en tus proyectos científicos.
Una ventaja evidente es que tenemos a nuestra disposición la enorme y probada en situación real biblioteca de python para hacer cualquier cosa imaginable que pueda hacer una computadora. La desventaja es que tal vez tengas colegas que (aún) no saben python y no te venga bien si tienes que trabajar en grupo.
Básicamente ipython es una shell de python mejorada con código resaltado y gráficos.
Instalación
Web del proyecto:http://ipython.org/index.html
Si queremos usar la consola gráfica necesitamos las Qt. Para instalar pyqt (escojer la combinación adecuada de versión de python y sistema operativo):
http://www.riverbankcomputing.co.uk/software/pyqt/download
Nota: Para saber qué versión de python tienes instalada haz
python --version en la linea de comandosInstalar librerías matemáticas y de plotting
Scipy (recomiendo anaconda): http://www.scipy.org/install.htmlMatplotlib: http://matplotlib.org/downloads.html
... Si faltan librería recordar que easy_install nombre-de-libreria es nuestro mejor aliado.
Para comprobar si matplotlib está bien instalado
python -c "import matplotlib" no debe dar errores